Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Если вы устали от холодного мая — плохие новости, стабильное тепло придет нескоро. Прогноз погоды на следующую неделю
  2. Победителем «Евровидения-2025» стал исполнитель Джей Джей из Австрии
  3. «Я понимаю точку зрения Путина». «Зеркало» побывало на выступлении Барака Обамы в Польше — рассказываем
  4. Эксперты: Кремль расширяет территориальные претензии — на переговорах в Стамбуле впервые прозвучали требования по новым областям
  5. «Старшим медсестрам угрожали уголовными делами за график дежурств». Что происходит в беларусском здравоохранении — рассказы с мест
  6. Пресс-секретарь Путина рассказал, при каких условиях возможна его встреча с Зеленским
  7. Сквозь отвратительный лес печали. Письмо команды «Зеркала» руководительницам TUT.BY Марине Золотовой и Людмиле Чекиной
  8. «Наша Ніва»: Вслед за «Еврооптом» обыски прошли и в «Доброноме»
  9. Встреча завершена — переговоры украинской и российской делегаций в Стамбуле продлились около двух часов


В Беларуси используют искусственный интеллект, чтобы прогнозировать, что будет с ценами на импортные товары. Об этом в эфире «Беларусь 1» заявил исполнительный директор Банка развития Артем Мороз.

Исполнительный директор Банка развития Артем Мороз. Фото: tvr.by
Исполнительный директор Банка развития Артем Мороз. Фото: tvr.by

За дело чиновники взялись после поручения Александра Лукашенко о наведении порядка в ценообразовании импортных товаров и соответствующего поручения правительства.

— И мы провели проект, который выполнили за четыре месяца. Что позволяет наш комплекс анализа цен? Мы способны пока еще по небольшому количеству групп товаров отследить товар от момента входа на территорию Республики Беларусь до фактически чека, который конечный пользователь пробивает у себя, то есть всю цепочку, — рассказал Артем Мороз.

Функционер также объяснил, почему потребовалось использование искусственного интеллекта, — чиновники не справляются с объемом обрабатываемой информации:

— Когда мы говорим про пять групп товаров, это можно сделать. Про 100 тоже можно, но сложнее. А когда мы говорим про несколько тысяч групп товаров, как это отследить в режиме онлайн, как вовремя повлиять на те моменты, которые происходят внутри? Это большие данные. И замахиваясь вперед, мы уже научились выстраивать модели с применением искусственного интеллекта и делать прогноз на следующий год по ценам, которые будут вводиться на группы товаров.