Падтрымаць каманду Люстэрка
Беларусы на вайне
  1. «Наша Ніва»: Следам за «Еўраоптам» вобшукі адбыліся і ў «Дабраноме»
  2. Пресс-секретарь Путина рассказал, при каких условиях возможна его встреча с Зеленским
  3. Эксперты: Кремль расширяет территориальные претензии — на переговорах в Стамбуле впервые прозвучали требования по новым областям
  4. Скрозь агідны лес смутку. Ліст каманды «Люстэрка» кіраўніцам TUT.BY Марыне Золатавай і Людміле Чэкінай
  5. Если вы устали от холодного мая — плохие новости, стабильное тепло придет нескоро. Прогноз погоды на следующую неделю
  6. «Старшим медсестрам угрожали уголовными делами за график дежурств». Что происходит в беларусском здравоохранении — рассказы с мест
  7. Победителем «Евровидения-2025» стал исполнитель Джей Джей из Австрии
  8. Сустрэча завершаная — перамовы ўкраінскай і расійскай дэлегацый у Стамбуле доўжыліся каля дзвюх гадзін
  9. «Я разумею пункт гледжання Пуціна». «Люстэрка» пабывала на выступе Барака Абамы ў Польшчы — расказваем


В Беларуси используют искусственный интеллект, чтобы прогнозировать, что будет с ценами на импортные товары. Об этом в эфире «Беларусь 1» заявил исполнительный директор Банка развития Артем Мороз.

Исполнительный директор Банка развития Артем Мороз. Фото: tvr.by
Исполнительный директор Банка развития Артем Мороз. Фото: tvr.by

За дело чиновники взялись после поручения Александра Лукашенко о наведении порядка в ценообразовании импортных товаров и соответствующего поручения правительства.

— И мы провели проект, который выполнили за четыре месяца. Что позволяет наш комплекс анализа цен? Мы способны пока еще по небольшому количеству групп товаров отследить товар от момента входа на территорию Республики Беларусь до фактически чека, который конечный пользователь пробивает у себя, то есть всю цепочку, — рассказал Артем Мороз.

Функционер также объяснил, почему потребовалось использование искусственного интеллекта, — чиновники не справляются с объемом обрабатываемой информации:

— Когда мы говорим про пять групп товаров, это можно сделать. Про 100 тоже можно, но сложнее. А когда мы говорим про несколько тысяч групп товаров, как это отследить в режиме онлайн, как вовремя повлиять на те моменты, которые происходят внутри? Это большие данные. И замахиваясь вперед, мы уже научились выстраивать модели с применением искусственного интеллекта и делать прогноз на следующий год по ценам, которые будут вводиться на группы товаров.